Skip to content
Back to announcement

20241220_JAST_Laporan Informasi dan Fakta Material_31830341_lamp1.pdf

Other Text extracted JAST

Source file signed link, expires in 15 minutes

This browser can't display the PDF inline. Open it in a new tab.

Extracted text 4

Page 1
PT Jasnita Telekomindo Tbk. Bekerjasama dengan PT Jast Indonesia
Aman dalam Layanan CCTV Berbasis AI "Jastrak" untuk Meningkatkan
Keamanan Organisasi

PT Jasnita Telekomindo Tbk. (JAST), bekerja sama dengan entitas anak
yaitu PT Jast Indonesia Aman untuk menghadirkan Jastrak, sebuah
layanan pengawasan video berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dirancang
untuk mengubah cara organisasi dalam mengelola dan meningkatkan
sistem keamanan mereka. Solusi ini akan memberikan pengawasan yang
lebih canggih, efisien, dan akurat bagi berbagai sektor industri, mulai dari
pemerintahan hingga perusahaan swasta.

Jastrak: Solusi Pengawasan Video Berbasis AI

Jastrak adalah sistem pengawasan berbasis AI yang memanfaatkan kamera
CCTV yang dilengkapi dengan algoritma canggih untuk mendeteksi
ancaman secara real-time. Teknologi AI ini memungkinkan deteksi dan
respons terhadap potensi risiko dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi
dibandingkan pengawasan manual. Dengan adanya Jastrak, organisasi
dapat mengoptimalkan personil keamanan dan memperkuat sistem
pengawasan mereka tanpa perlu meningkatkan biaya yang signifikan.

Beberapa manfaat utama dari solusi Jastrak meliputi:

1. Keamanan yang Ditingkatkan
  Jastrak menggunakan algoritma AI untuk secara otomatis mendeteksi
  ancaman, mengidentifikasi aktivitas mencurigakan, dan memberi
  peringatan kepada personil keamanan. Ini membantu mengurangi potensi
  pelanggaran dan meningkatkan tingkat respons terhadap ancaman di
  tempat.
2. Efisiensi yang Ditingkatkan
  Dengan      mengotomatiskan     banyak   tugas     pengawasan,     Jastrak
  memungkinkan personil keamanan untuk fokus pada tugas-tugas yang
  lebih kritis. Sistem ini membantu mengurangi beban kerja personil dan
  meningkatkan kinerja keseluruhan dalam menjaga keamanan.
3. Akurasi yang Ditingkatkan
  Sistem Jastrak menggunakan teknologi pembelajaran mesin (machine
  learning) untuk meningkatkan akurasi deteksi ancaman seiring waktu.
  Ini mengurangi kesalahan deteksi, seperti positif palsu atau negatif palsu,
  dan memastikan bahwa hanya ancaman yang valid yang memicu
  peringatan.
4. Penghematan Biaya
  Dengan sistem Jastrak, organisasi dapat mengurangi biaya yang biasanya
  dikeluarkan untuk pengawasan manual dan peralatan keamanan
  tradisional. Selain itu, teknologi ini memberikan skalabilitas, sehingga
  organisasi dari berbagai ukuran dapat memanfaatkannya dengan efisien.
Page 2
Studi Kasus: Pengawasan Berbasis AI Jastrak Membantu Kabupaten
Kota Bandung Meningkatkan Keamanan

Penerapan Jastrak di Kabupaten Kota Bandung, yang menghadapi
tantangan dalam menjaga keamanan di ruang publik, telah memberikan
hasil yang signifikan. Dengan populasi yang terus berkembang dan tingkat
kejahatan yang meningkat, pemerintah daerah memerlukan solusi
pengawasan yang lebih efisien dan efektif. Oleh karena itu, Jastrak
diintegrasikan dalam sistem CCTV yang ada di berbagai titik publik di kota
Bandung untuk mendeteksi potensi ancaman secara otomatis dan
memberikan peringatan kepada petugas keamanan.

Hasil yang Dicapai di Kabupaten Kota Bandung:

1. Tingkat Kejahatan yang Menurun Signifikan
  Setelah implementasi Jastrak, tingkat kejahatan di ruang publik
  berkurang hingga 30%. Deteksi cepat terhadap perilaku mencurigakan
  memungkinkan tindakan preventif dilakukan lebih awal, mengurangi
  insiden kriminal.
2. Waktu Respons yang Lebih Cepat
  Dengan teknologi AI yang mendeteksi ancaman secara real-time, waktu
  respons petugas keamanan berkurang sebesar 50%. Personil keamanan
  kini dapat merespons ancaman lebih cepat, mengurangi potensi kerugian
  atau kerusakan.
3. Keamanan Publik yang Meningkat
  Implementasi Jastrak juga berkontribusi pada peningkatan rasa aman
  warga. Dengan keberadaan sistem pengawasan canggih, masyarakat
  merasa lebih terjaga, yang berdampak positif pada kualitas hidup dan
  kenyamanan di ruang publik.

Kolaborasi antara PT Jasnita Telekomindo dan PT Jast Indonesia Aman
dalam menghadirkan Jastrak sebagai solusi pengawasan berbasis AI
merupakan langkah besar dalam meningkatkan kualitas keamanan di
Indonesia. Layanan ini dapat digunakan di berbagai industri, misal industri
perbankan, untuk dapat dipasang di mesin-mesin ATM, industri Rumah
Sakit, industri Retail, dan lainnya, bahwa teknologi ini tidak hanya efektif
dalam mendeteksi ancaman tetapi juga dapat mengurangi biaya dan
meningkatkan efisiensi operasional.
Page 3
PT Jasnita Telekomindo Tbk. Partners with PT Jast Indonesia Aman to
Enhance Organizational Security with AI-Powered CCTV Service
"Jastrak"

Jakarta, Indonesia – PT Jasnita Telekomindo Tbk. (JAST), in collaboration
with its subsidiary PT Jast Indonesia Aman, is proud to introduce Jastrak,
an AI-powered video surveillance service designed to revolutionize the way
organizations manage and enhance their security systems. This solution
provides more sophisticated, efficient, and accurate surveillance for various
sectors, from government to private enterprises.

Jastrak: AI-Powered Video Surveillance Solution

Jastrak is an AI-based surveillance system that uses CCTV cameras
equipped with advanced algorithms to detect threats in real time. This AI
technology enables faster threat detection and response, offering a higher
level of accuracy compared to manual surveillance. With Jastrak,
organizations can optimize security personnel and strengthen their
monitoring systems without significant increases in costs.

Key benefits of the Jastrak security solution include:

1. Enhanced Security
  Jastrak uses AI algorithms to automatically detect threats, identify
  suspicious activities, and alert security personnel. This helps reduce the
  likelihood of security breaches and improves the response rate to threats
  in the field.
2. Improved Efficiency
  By automating many surveillance tasks, Jastrak allows security personnel
  to focus on more critical responsibilities. The system reduces the workload
  of personnel and enhances overall security performance.
3. Increased Accuracy
  Jastrak uses machine learning technology to improve the accuracy of
  threat detection over time. This reduces false positives and false negatives,
  ensuring that only valid threats trigger alerts.
4. Cost Savings
  With the Jastrak system, organizations can reduce costs traditionally
  associated with manual surveillance and conventional security equipment.
  Additionally, the scalability of this technology allows organizations of
  various sizes to benefit from its efficiency.
Page 4
Case Study: How Jastrak’s AI Surveillance Helps Bandung City Improve
Security

The implementation of Jastrak in Bandung City, which faced challenges in
maintaining public space security, has yielded significant results. With a
growing population and rising crime rates, the local government needed a
more efficient and effective surveillance solution. As a result, Jastrak was
integrated into existing CCTV systems at various public locations across the
city to detect potential threats automatically and provide real-time alerts to
security personnel.

Results Achieved in Bandung City:

1. Significant Reduction in Crime Rates
  After the implementation of Jastrak, crime rates in public spaces dropped
  by up to 30%. The rapid detection of suspicious behavior allowed for
  earlier preventive action, reducing criminal incidents.
2. Faster Response Time
  With AI technology detecting threats in real time, security personnel’s
  response time was reduced by 50%. Security staff can now respond to
  threats more quickly, minimizing potential damage or loss.
3. Improved Public Safety
  The implementation of Jastrak also contributed to an increased sense of
  security among residents. With the presence of advanced surveillance
  systems, the public feels safer, positively impacting the quality of life and
  comfort in public spaces.

File

File Open PDF
Source IDX
Size0.11 MB
Published20 Dec 2024
Pages4
Characters7,812
Text sourceEmbedded text layer
OCR confidence—

Names mentioned 2 people and organisations named in the text · linked when the evidence is strong

linked org Jasnita Telekomindo Tbk. p.1 ×13
unresolved org PT Jast Indonesia Aman p.1 ×5

Extraction attempts how the parser did, and what it refused

Nothing structured was extracted from this document — the attempts below say why.

No extraction attempted yet.

Other files in this announcement 1

↑↓ select ↵ open ⇧↵ see every result