Back to announcement
20241217_JAST_Laporan Informasi dan Fakta Material_31829532_lamp1.pdf
Other Text extracted JASTSource file signed link, expires in 15 minutes
Extracted text 4
Page 1
Transformasi Interaksi Pelanggan di Contact Center dengan Teknologi
AI oleh PT Jasnita Telekomindo Tbk.
Jakarta, 16 Desember 2024
Sebagai bagian dari komitmennya untuk terus berinovasi dalam dunia
layanan pelanggan, PT Jasnita Telekomindo Tbk. (“JAST”) telah
mengintegrasikan AI dalam operasional Contact Center mereka,
memungkinkan penggunaan chatbot pintar, asisten virtual, dan analisis
sentimen berbasis AI untuk memberikan pengalaman layanan yang lebih
relevan dan responsif.
Personalisasi yang Lebih Cerdas untuk Pengalaman Pelanggan yang
Lebih Baik
Dengan teknologi AI yang diterapkan di Contact Center, setiap interaksi
pelanggan akan dianalisis secara mendalam untuk memberikan solusi yang
lebih tepat dan personal. “Teknologi ini memungkinkan kami untuk
memahami kebutuhan setiap pelanggan secara lebih spesifik dan
memberikan solusi yang lebih relevan sesuai dengan profil dan riwayat
mereka,” kata Yentoro, Direktur Utama JAST. AI memberikan kami
kemampuan untuk mengurangi waktu tunggu pelanggan dan menyediakan
layanan yang lebih efisien tanpa mengurangi sentuhan manusia yang tetap
penting dalam pengalaman pelanggan.
Melalui penggunaan analisis sentimen, AI juga dapat mendeteksi emosi
pelanggan secara real-time. Hal ini memungkinkan agen untuk
menyesuaikan pendekatan mereka, merespons dengan lebih empati, dan
memberikan solusi yang lebih sesuai dengan keadaan emosional pelanggan
pada saat itu.
Manfaat Teknologi AI untuk Pelanggan dan Perusahaan
Penerapan teknologi AI di Contact Center membawa berbagai manfaat baik
bagi pelanggan maupun perusahaan itu sendiri, antara lain:
Respon Cepat dan Akurat: Dengan bantuan chatbot dan asisten
virtual, pertanyaan pelanggan dapat dijawab secara otomatis dalam
waktu singkat, memberikan solusi yang tepat tanpa harus menunggu
agen.
Layanan yang Lebih Personalisasi: Setiap interaksi pelanggan
dipersonalisasi dengan memahami kebutuhan mereka berdasarkan
data dan perilaku yang telah tercatat, memberikan rekomendasi
produk dan layanan yang relevan.
Pengalaman Lintas Saluran yang Mulus: Pelanggan yang beralih
antar saluran, baik telepon, email, atau chat, akan merasakan
Page 2
pengalaman yang lebih konsisten tanpa harus mengulang informasi
yang telah disampaikan sebelumnya.
Bagi perusahaan, penerapan AI ini juga membawa keuntungan besar,
seperti:
Efisiensi Operasional: Dengan mengotomatisasi tugas rutin, seperti
verifikasi data atau pertanyaan dasar, agen dapat fokus pada
masalah yang lebih kompleks dan membutuhkan interaksi manusia.
Pengurangan Waktu Tunggu: AI membantu mengurangi waktu
tunggu dengan memproses permintaan secara otomatis dan
mengarahkan pelanggan ke saluran yang tepat lebih cepat.
Peningkatan Produktivitas Agen: Agen dapat menangani lebih
banyak kasus dalam waktu yang lebih singkat berkat alat bantu
berbasis AI yang disediakan, tanpa mengorbankan kualitas layanan.
JAST percaya bahwa penerapan AI dalam layanan pelanggan adalah
langkah penting dalam menghadirkan pengalaman pelanggan yang lebih
modern dan efisien.
Page 3
Press Release: Transformation of Customer Interaction in Contact
Centers with AI Technology by Jasnita
Jakarta, December 16, 2024
As part of its commitment to continue innovating in customer service, PT
Jasnita Telekomindo Tbk. (“JAST”) has integrated AI into its Contact Center
operations, enabling the use of smart chatbots, virtual assistants, and AI-
powered sentiment analysis to deliver a more relevant and responsive
service experience.
Smarter Personalization for a Better Customer Experience
With AI technology implemented in the Contact Center, every customer
interaction will be analyzed in depth to provide more accurate and
personalized solutions. “This technology allows us to understand each
customer’s needs more specifically and offer more relevant solutions based
on their profile and history,” said Yentoro, CEO of JAST. “AI gives us the
ability to reduce customer wait times and provide more efficient service
without sacrificing the human touch, which is still essential to the customer
experience.”
Through sentiment analysis, AI can also detect customer emotions in real-
time. This enables agents to adjust their approach, respond with greater
empathy, and provide solutions that are better suited to the emotional state
of the customer at that moment.
Benefits of AI Technology for Customers and the Company
The implementation of AI technology in the Contact Center brings numerous
benefits for both customers and the company, including:
Fast and Accurate Responses: With the help of chatbots and virtual
assistants, customer inquiries can be answered automatically in a
short time, providing the right solutions without waiting for an agent.
More Personalized Service: Each customer interaction is
personalized by understanding their needs based on recorded data
and behavior, offering relevant product and service recommendations.
Seamless Omnichannel Experience: Customers switching between
channels—whether phone, email, or chat—will experience a more
consistent service without having to repeat information they’ve already
provided.
Page 4
For the company, the implementation of AI also brings significant
advantages, such as:
Operational Efficiency: By automating routine tasks such as data
verification or basic inquiries, agents can focus on more complex
issues that require human interaction.
Reduced Wait Times: AI helps reduce wait times by automatically
processing requests and directing customers to the right channel
more quickly.
Increased Agent Productivity: Agents can handle more cases in less
time with the help of AI-powered tools, without compromising service
quality.
JAST believes that implementing AI in customer service is an important step
in delivering a more modern and efficient customer experience.
Names mentioned 1 people and organisations named in the text · linked when the evidence is strong
Extraction attempts how the parser did, and what it refused
Nothing structured was extracted from this document — the attempts below say why.
No extraction attempted yet.