Source file signed link, expires in 15 minutes
Extracted text 3
Page 1
LAMPIRAN I
LAPORAN HASIL PUBLIC EXPOSE INSIDENTAL 2026
PT MSIG LIFE INSURANCE INDONESIA TBK
RISALAH TANYA JAWAB
Pertanyaan yang dijawab pada saat live event Public Expose berlangsung
Berikut risalah pertanyaan dan jawaban yang diberikan Perusahaan pada saat live event Public Expose
berlangsung:
1. AZKA ELFRIZA [WARTA EKONOMI]
Pertanyaan:
● Apa saja faktor penyebab laba bersih perusahaan tumbuh?
● Bagaimana prospek tahun ini? Berapa target pertumbuhan yang perusahaan incar?
Jawaban:
● Profitabilitas produk meningkat. Peningkatan ini merupakan hasil dari proses seleksi risiko
dan penetapan premi yang diterapkan secara disiplin sejak awal penutupan. Hal ini ditandai
oleh 2 hal:
1. Contractual Service Margin (CSM) yang diakui atas jasa yang diberikan meningkat.
2. Kerugian yang diakui di muka atas kontrak baru yang merugi lebih kecil. Beban
tersebut tercatat lebih kecil dibandingkan periode yang sama tahun lalu.
● Dalam hal target pertumbuhan, kami tetap yakin terhadap prospek perusahaan di tahun
mendatang.
2. BUDI [INDOPREMIER.COM/IPOTNEWS]
Pertanyaan:
● Dapatkah dijelaskan bagaimana penerapan IFRS 17 memengaruhi laporan keuangan
Perseroan?
Jawaban:
● IFRS 17 mengubah waktu pengakuan dan penyajian kinerja keuangan, tetapi tidak mengubah
fundamental ekonomi dari bisnis Perseroan.
● Pendapatan asuransi kini mencerminkan jasa asuransi yang diberikan selama periode
berjalan, dengan mengecualikan komponen investasi, sementara estimasi laba masa depan
diakui secara bertahap selama periode pertanggungan.
● IFRS 17 memberikan transparansi yang lebih baik mengenai sumber laba, estimasi laba masa
depan, serta eksposur terhadap risiko asuransi dan risiko keuangan.
Page 2
3. JAKFAR [EMITENNEWS.COM]
Pertanyaan:
● Bagaimana Perseroan menerapkan AI dalam operasionalnya?
Jawaban:
● Penerapan. Kami telah menerapkan AI pada pengelolaan klaim asuransi kesehatan, dengan
kemampuan mengumpulkan seluruh informasi klaim dan menganalisisnya berdasarkan
ketentuan polis serta kondisi medis.
● Peran teknologi dalam proses klaim. AI membantu tim analis klaim kami mengambil
keputusan klaim yang lebih cepat, lebih akurat, dan lebih konsisten.
● Manfaat dan arah ke depan. Analisis ini membantu kami mendeteksi potensi Fraud, Waste,
dan Abuse, mulai dari pemalsuan dokumen hingga indikasi pemberian pengobatan yang
berlebihan.
● Penerapannya kami lakukan bertahap, dan akurasinya akan semakin baik seiring
bertambahnya cakupan data dan pengalaman penggunaan.
4. ADE FERI PRIYATIN [KONTAN]
Pertanyaan:
▪ Seperti apa kinerja pendapatan premi dari kanal kelompok di MSIG hingga semester I-2026?
Jawaban:
▪ Pada semester I 2026, pendapatan premi yang disetahunkan (APE) kanal Corporate MSIG Life
tumbuh +15% YoY.
5. DANIEL, ANALYST
Pertanyaan:
● Data manajemen laporan keuangan Juni 2026 halaman 62, 69, 73, 78-80, 85, bagaimana
proses kelayakan dan penentuan harga wajarnya dibanding, jika ditempatkan ke pihak ketiga
independen berprasangka, kami lihat cukup banyak kas, deposito, dan obligasi Perseroan
ditempatkan di entitas Grup Sinar Mas?
Jawaban:
● Penentuan harga wajar untuk obligasi dalam unit link akan mengikuti sumber harga referensi
pasar seperti yang disediakan oleh Penilai Harga Efek Indonesia (PHEI). Adapun penentuan
pemilihan obligasi dan deposito akan mempertimbangkan profil dan outlook risiko dan
tingkat imbal hasil yang ditawarkan dan memperhatikan ketentuan batasan investasi yang
berlaku.
Page 3
LAMPIRAN II
LAPORAN HASIL PUBLIC EXPOSE INSIDENTAL 2026
PT MSIG LIFE INSURANCE INDONESIA TBK
DAFTAR HADIR
No Nama Kategori Peserta
1 Dimas Jawapos.com (media)
2 Nanang Wijayanto Sindonews.com (media)
3 Heryadi Media Indonesia (media)
4 Friska Republika (media)
5 Irma Yulia Rm.id (media)
6 Didi Kurniawan Voi.id (media)
7 Azka Elfriza Wartaekonomi.co.id (media)
8 Ari Astriawan Infobank (media)
9 Jakfar Emitennews.com (media)
10 Sandy Idxchannel.com (media)
11 Budi Indopremier/ipotnews.com (media)
12 Dicky Prasetya Suara.com (media)
13 Ade Feri Priyatin Kontan (media)
14 Daiz La Ode Stockwatch.id (media)
15 Daniel Analyst MSIG
16 Aura Putri Antari Publik
17 Rika Asari Publik
Names mentioned 19 people and organisations named in the text · linked when the evidence is strong
unresolved
—
Dimas
p.3
unresolved
—
Nanang Wijayanto
p.3
unresolved
—
Heryadi
p.3
unresolved
—
Friska
p.3
unresolved
—
Irma Yulia
p.3
unresolved
—
Didi Kurniawan
p.3
unresolved
—
Azka Elfriza
p.3
unresolved
—
Ari Astriawan
p.3
unresolved
—
Jakfar
p.3
unresolved
—
Sandy
p.3
unresolved
—
Dicky Prasetya
p.3
unresolved
—
Ade Feri Priyatin
p.3
unresolved
—
Daiz La Ode
p.3
unresolved
—
Daniel
p.3
unresolved
—
Aura Putri Antari
p.3
unresolved
—
Rika Asari
p.3
Extraction attempts how the parser did, and what it refused
Nothing structured was extracted from this document — the attempts below say why.
No extraction attempted yet.